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Der Fachkräftemangel in der IT stellt auch das HZB vor Herausforderungen. Mit „Go for IT!“ geht das HZB neue Wege bei der Auswahl von Auszubildenden für die Fachrichtung Fachinformatiker/in. Die nächste Audition findet am 10. Februar am HZB statt.

Statt klassischer Bewerbungsgespräche setzt das IT-Team auf Gamification: Interessierte junge Menschen werden ohne Vorauswahl eingeladen und durchlaufen zunächst einen kurzen Test zu Mathematik und logischem Denken am eigenen Smartphone. Anschließend folgt eine Gaming-Phase am PC, in der Teamarbeit, Kommunikation und Problemlösungsfähigkeit beobachtet werden – Kompetenzen, die im IT-Alltag besonders wichtig sind. Erst danach werden ausgewählte Teilnehmende zu kurzen Interviews eingeladen.

„Beim Gaming vergessen viele die Bewerbungssituation und zeigen ihr echtes Potenzial“, erklären Juliane Schad und Heiko Kreth aus der IT des HZB. Das Verfahren ist fairer, authentischer und spricht auch Jugendliche an, die sich sonst nicht beworben hätten.

Das innovative Auswahlverfahren stieß auch über das HZB hinaus auf großes Interesse, unter anderem bei anderen Helmholtz-Zentren, Berliner Behörden und der IHK Berlin. Gamification bietet großes Potenzial – insbesondere für die Ausbildung – und könnte künftig auch in weiteren Bereichen am HZB eingesetzt werden.

Für alle, die an der Audition teilnehmen möchten: https://www.helmholtz-berlin.de/projects/fisi_de.html

Für Personen aus dem HR- oder Ausbildungsbereich, die an Vernetzung und der Weiterentwicklung moderner Recruiting-Formate interessiert sind, steht folgende Anmeldung zur Verfügung: https://www.helmholtz-berlin.de/zentrum/veranstaltungen-besucherservice/service/anmeldung-go-for-it_de.html

BESSY II FAIR Datathon: Standardizing science through FAIR data is a hands-on workshop dedicated to tackling one of the key challenges in modern materials science—managing and integrating heterogeneous data and file formats. During this event, participants will develop practical workflows and gain experience with tools that support data standardization using the NeXus common data standards. Through collaborative problem-solving and guided exercises, attendees will learn how to make experimental data more Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (FAIR), paving the way for more efficient and reproducible scientific research.

Specifically, you will: Learn to use the research data management platform (NOMAD) to manage your scientific data yourself in a FAIR way Learn to use, contribute to, and develop community-agreed data standards (NeXus) in your experiment to increase reusability Write a FAIR data conversion workflow of your own example Who should attend: Postdocs, PhDs, and researchers doing experiments (XAS, photoemission spectroscopy, etc.) at the Synchrotron facility, such as BESSY II Early career researcher willing to learn to manage their scientific data, complying FAIR principle Requirements: Basic knowledge of Python is advantageous Example dataset to work with during the datathon Sharing of the example dataset before the application deadline Participation in a pre-datathon remote meeting (two weeks before the event) Good command of the English language 

Registration: https://events.hifis.net/event/3274/